Financiamento de Supercomputador de IA pela Novo Nordisk Através das Vendas de Ozempic Gefion, o supercomputador, será empregado na inovação de tratamentos médicos

A Fundação Novo Nordisk, detentora da farmacêutica responsável pelos medicamentos Ozempic e Wegovy, está investindo em um avançado supercomputador movido a inteligência artificial da Nvidia, com o intuito de impulsionar a pesquisa e o desenvolvimento de novos fármacos e terapias.

A fundação outorgou à companhia francesa Eviden o encargo de construir um dos mais potentes supercomputadores do globo, projetado para processar vastos volumes de dados por meio de IA.

Prevê-se que o supercomputador, batizado de Gefion, esteja operacional para testes iniciais antes do término deste ano e será alocado no centro dinamarquês de inovação em IA.

Gefion será acessível aos pesquisadores tanto do setor público quanto privado na Dinamarca, contando com o suporte de duas das mais influentes empresas dos EUA e Europa.

Cédric Bourrasset, líder de computação quântica da Eviden, proclamou que Gefion possui um potencial inédito para acelerar o progresso na identificação de novos medicamentos, diagnósticos e tratamentos de enfermidades.

A Nvidia, avaliada em US$ 2,21 trilhões, é uma das gigantes do mercado acionário americano e fornecerá a tecnologia de chips mais avançada para o novo supercomputador.

Por outro lado, a Fundação Novo Nordisk controla a Novo Nordisk, cujo crescimento tem sido impulsionado pelo amplo uso de Ozempic, um medicamento para diabetes que também é utilizado para emagrecimento, e pela popularidade de Wegovy, que possui o mesmo princípio ativo de Ozempic.

O potencial da IA para acelerar pesquisas científicas foi evidenciado quando a Microsoft anunciou a descoberta de um novo material para baterias em um período significativamente curto.

O Laboratório Nacional do Noroeste do Pacífico (PNNL), parte do Departamento de Energia dos EUA, utilizou um sistema da Microsoft, que inclui modelos de IA e computação de alto desempenho, para filtrar milhões de materiais inorgânicos e identificar 18 candidatos promissores em menos de quatro dias.

Conforme relatado pelo PNNL, o processo completo, desde a seleção dos materiais até a produção de uma bateria funcional, levou menos de nove meses, um tempo recorde se comparado aos métodos convencionais.